No hay dudas al respecto: La serie 50 de tarjetas GeForce RTX ha dejado a mucha gente decepcionada. La combinación de precio, disponibilidad, problemas de drivers, y una excesiva dependencia de upscaling con frame-gen creó un cóctel muy desagradable, pero la única opción para Nvidia es seguir adelante. Con eso en mente, el gigante verde de Santa Clara acaba de anunciar sus nuevas tarjetas GeForce RTX 5060 y RTX 5060 Ti. Son tres modelos en total, y el plan es que la opción más económica arranque en 299 dólares.

El embargo oficial ha terminado, y como era de esperarse, los primeros benchmarks de la GeForce RTX 5090 tomaron a la Web por asalto. Con más de 20 mil núcleos CUDA, 32 GB de VRAM en GDDR7, 512 bits de ancho de banda y un TDP que golpea las puertas de los 600 vatios, Nvidia nos recuerda que esencialmente no tiene competencia en el espacio hi-end. Sin embargo, queda una pregunta por responder: ¿Acaso este salto generacional puede justificar una inversión de 2.000 dólares (!) en una tarjeta gráfica?

En otra ronda de actualizaciones, imposibles de obtener a precios razonables), y activar optimizaciones para el flamante port de God of War en PC. Sin embargo, ese controlador también incluye una función extra llamada Deep Learning Dynamic Super Resolution. En esencia, se trata de una versión aún más potente del DSR clásico, respaldada por los núcleos Tensor en las tarjetas GeForce RTX. ¿El resultado? Mayor calidad de imagen, con una pérdida menor de rendimiento.

Windows 11 se acerca a toda velocidad. Microsoft aún no confirmó su fecha exacta de lanzamiento (todas las flechas apuntan a octubre de 2021), pero los principales fabricantes de hardware ya han habilitado diferentes niveles de soporte a través de nuevos controladores. Primero fue Intel con drivers gráficos destinados a su sexta generación de procesadores o superiores, y hoy podemos confirmar que no están solos. El nuevo controlador de Nvidia para Windows 11 expande el soporte de su tecnología DLSS, marcando un punto de partida para cualquier que desee actualizar sus drivers.

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Del mismo modo en el que algunos juegos parecen estar fuera de control en relación al espacio que ocupan, los controladores de vídeo han alcanzado (de forma lenta pero segura) un tamaño escandaloso para sus instaladores. Todos esos elementos adicionales pueden causar problemas de estabilidad bajo ciertas configuraciones, y son cada vez más los s que prefieren poner los controladores a dieta antes de instalarlos. En el caso específico de Nvidia existe NVSlimmer, que reduce el proceso completo a un par de clics.

Con su salida oficial de la fase beta a principios de febrero y reviews muy favorables tanto de la prensa especializada como de sus primeros s, el servicio GeForce NOW sencillamente explotó. Millones de s alrededor del mundo quieren saber más sobre este «Netflix» de los videojuegos, aunque técnicamente está más alineado con el concepto de «hardware como servicio». Sin embargo, varios desarrolladores y distribuidores de alto perfil le bajaron el pulgar a GeForce NOW, y solicitaron el retiro de sus juegos en la plataforma. Nvidia dice que trabaja con ellos para que esos títulos regresen, ¿pero cuál es el problema de fondo?

La idea no es precisamente nueva que digamos. Varias compañías nos prometieron el cielo y la tierra, pero los problemas técnicos y los altos costos operativos garantizaron una muerte temprana. Sin embargo, el mercado está convencido de que los «videojuegos como servicio» son el futuro. Microsoft, Sony y Google ya tienen sus plataformas. Amazon podría lanzar la suya este año. Y con semejante competencia ganando tracción, Nvidia reclama un trozo del pastel a través de GeForce NOW, que combina servidores remotos, las bibliotecas de juegos de sus s, el poder de fuego de las tarjetas GeForce, y un precio inicial muy bajo…

Si dejamos a un lado ciertas decisiones cuestionables en materia de precios y funciones relacionadas a sus principales productos, lo cierto es que Nvidia ha hecho un sólido trabajo en el campo de la inteligencia artificial. Sus experimentos tomando como base trazos muy sencillos. ¿Qué es lo que sigue ahora en la lista? Transformar mascotas, cortesía del proyecto GANimal. Sube una foto, y observa el resultado…

Nvidia ha hecho una apuesta gigantesca al desarrollo de inteligencias artificiales. Uno de sus avances más espectaculares está en la generación de retratos falsos con gente que no existe, y la compañía no duda en compartir otros proyectos cada vez que tiene la oportunidad. En la última edición de su GPU Technology Conference, el gigante verde de Santa Clara presentó a GauGAN, un software respaldado por redes generativas antagónicas que puede crear paisajes enteros con apenas un par de trazos de colores sólidos al estilo Paint.

Lo advertimos el año pasado: Están aprendiendo. Los primeros intentos de las redes neurales de Nvidia en la creación de retratos falsos arrastraban errores de simetría y otros detalles muy evidentes, pero un nuevo estudio publicado por investigadores de la compañía confirma que a través de una técnica especial basada en la «transferencia de estilos», una inteligencia artificial puede combinar múltiples características y volcarlas en rostros de destino, esencialmente creando gente de la nada

La última versión de los controladores de Nvidia para Windows ocupa más de medio gigabyte. Básicamente se comportan como un sistema operativo, instalado dentro de otro sistema operativo. Sería algo genial si la compañía ofreciera ediciones «lite» (por ejemplo, sin telemetría ni GeForce Experience) además de personalizar al proceso entero, sin ocultar módulos. Dicho de otra forma, nos encantaría saber cómo eliminar el bloatware de los controladores Nvidia, pero hasta que no aparezca una respuesta oficial, podemos usar al nuevo NVSlimmer.

se postulan para cargos políticos. ¿Hay algo que las inteligencias artificiales no puedan hacer? Su lista de restricciones se está volviendo cada vez más pequeña, y ahora debemos sumar la reconstrucción de fotografías corruptas e incompletas. El proyecto está a cargo de un grupo de investigadores bajo el ala de Nvidia, que entrenaron a una red neural con tres datasets especiales sobre una plataforma basada en las impresionantes tarjetas Tesla V100.

El raytracing (o ray tracing) es un recurso crítico a la hora de generar fuentes de luz y sombras. El mundo del cine no dudó en adoptar sus beneficios, pero carga con un costo de procesamiento enorme, y la idea de aplicarlo en tiempo real sobre animaciones de alta definición era una locura… hasta ahora. Gracias a una nueva API disponible bajo DirectX 12, el raytracing se convirtió en la estrella de la GDC 2018, y varias compañías han presentado sus demos, incluyendo a «Reflections» de Epic Games, ejecutada en una estación Nvidia equipada con cuatro tarjetas Tesla V100.

Las inteligencias artificiales han tratado de reconocer objetos, pintar cuadros, escribir películas, y por supuesto, generar rostros humanos. En muchos casos los resultados fueron horribles, pero el tiempo está de su lado, y con cada nuevo intento lo hacen un poco mejor. Hoy es el turno de Nvidia, que acaba de publicar información sobre un método especial de entrenamiento para redes adversarias generativas. Si bien no está libre de errores, la calidad de algunas imágenes se ubica muy por arriba de lo que esperábamos, a un extremo tal que podrían ser fácilmente confundidas con personas reales…

El mercado de las tarjetas gráficas vive uno de sus mejores momentos, cortesía de la criptominería, la inteligencia artificial, y algunos modelos con una muy buena relación costo-rendimiento. Sin embargo, el CEO de Nvidia Jensen Huang cree que esta tecnología tiene un destino aún más grande. Durante la última edición de la GPU Technology Conference que se llevó a cabo en China, Huang dijo que entramos en una era «más allá de la Ley de Moore», y que sus GPU reemplazarán muy pronto a los procesadores tradicionales.

Las últimas generaciones de tarjetas gráficas han incrementado su rendimiento de modo significativo, pero necesitan estar acompañadas por controladores robustos, con optimizaciones específicas para los juegos más recientes. El problema es que dichos controladores son prácticamente «mini sistemas operativos», y sus métodos de actualización no funcionan del todo bien. Los s de hardware Nvidia han tenido varios inconvenientes con GeForce Experience (además de otros servicios en segundo plano), y para ellos existe TinyNvidiaUpdateChecker, una pequeña aplicación que automatiza la búsqueda de updates.

La minería de criptomonedas es una carrera armamentista. El hardware que se utilizaba cinco años atrás para esa tarea hoy es poco más que un pisapapeles, y con los niveles actuales de dificultad, el único camino de los mineros es redoblar sus apuestas. Esto ha provocado cierta escasez de tarjetas gráficas, pero todo parece indicar que la gente de Asus planea responder con dos nuevos modelos, especialmente optimizados para aumentar el hash-rate. Uno se basa en el chip Radeon RX 470, mientras que el otro adopta un GPU Nvidia de la arquitectura Pascal.

Las tarjetas gráficas de última generación entregan un poder de procesamiento escalofriante, y obviamente cargan con un precio a la altura de las circunstancias, pero con cada modelo mayor que llega a las estanterías es lógico esperar productos que atiendan mucho más de cerca a las limitaciones del presupuesto. Al mismo tiempo, hay una enorme cantidad de jugadores que se concentran en MMOs y otros títulos considerados como e-sports, que no necesitan ocho millones de píxeles en la pantalla. Para ellos, Nvidia ofrece a su GeForce GT 1030, un rápido upgrade sobre soluciones de vídeo integrado.

Apenas pasó un mes desde el lanzamiento de la Nvidia GeForce GTX 1080 Ti, una tarjeta gráfica más rápida que la Titan X, y con un precio mucho más bajo. Pero Nvidia no se quedó conforme, y actualizó a lo que voy vuelve a ser su hardware insignia. La Titan Xp trae un chip Pascal GP102 completo, 12 GB de memoria GDDR5X, 384 bits de bus, y un precio que nos congela la sangre.

La plataforma integrada Jetson de Nvidia tuvo su debut en noviembre de 2015 con el lanzamiento del módulo TX1. Básicamente, la promesa del gigante verde de Santa Clara es instalar un poder de procesamiento equivalente al de un superordenador en (casi) todas partes, y eso incluye tanto a drones como coches autónomos. El nuevo modelo Jetson TX2 sigue la misma línea, y al estar basado en la arquitectura Pascal, puede duplicar el rendimiento de su antecesor, con un consumo de apenas 7.5 vatios.